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4月底召開(kāi)的人工中央政治局會(huì)議提出，全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，智能走發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，規(guī)模神馬特供片六度影院完善人工智能治理。化落

專家認(rèn)為，人工從以往“深化拓展”“深入實(shí)施”，智能走升級(jí)為“全面實(shí)施”，規(guī)模表述的化落變化標(biāo)志著“人工智能+”行動(dòng)已從試點(diǎn)探索轉(zhuǎn)向規(guī)模落地，人工智能（AI）邁入規(guī)模化、人工商業(yè)化發(fā)展新階段。智能走我國(guó)已進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模產(chǎn)業(yè)AI化雙向深度融合期，化落要通過(guò)系統(tǒng)性布局，人工將人工智能的智能走技術(shù)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)切實(shí)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的規(guī)模強(qiáng)勁增量。

系統(tǒng)性部署

“提出全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，意味著頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)成形、技術(shù)底座基本夯實(shí)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用條件趨于成熟，不再局限于個(gè)別領(lǐng)域、神馬特供片六度影院個(gè)別地區(qū)試點(diǎn)，而是上升為全國(guó)性、全產(chǎn)業(yè)、全場(chǎng)景的常態(tài)化戰(zhàn)略部署。”國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力認(rèn)為，這標(biāo)志著人工智能從科技前沿賽道，深度嵌入現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系全局，從增量點(diǎn)綴變成高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。政策重心也從單純扶持技術(shù)研發(fā)，轉(zhuǎn)向技術(shù)普及、業(yè)態(tài)培育、場(chǎng)景落地、生態(tài)構(gòu)建一體推進(jìn)，推動(dòng)智能終端、AI智能體走向千行百業(yè)，催生更多智能原生新業(yè)態(tài)新模式。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛分析，這是AI技術(shù)快速迭代、應(yīng)用全面普及與產(chǎn)業(yè)深入發(fā)展等多重力量作用的結(jié)果，標(biāo)志著“人工智能+”正成為我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)新引擎。

從人工智能大模型、推理模型、智能體到具身智能體，人工智能技術(shù)加速迭代，每3個(gè)月就掀起一輪新的技術(shù)浪潮。同時(shí)AI技術(shù)應(yīng)用成本不斷降低，模型成本從2022年初的每百萬(wàn)詞元平均60美元降至不足1美元，為人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

人工智能應(yīng)用全面普及。高水平低成本的AI技術(shù)，降低了AI使用門檻，激發(fā)了各行業(yè)各領(lǐng)域的AI應(yīng)用需求，個(gè)人端用戶在生活中普遍使用大模型進(jìn)行智能問(wèn)答等，企業(yè)端用戶在工作中廣泛使用大模型進(jìn)行營(yíng)銷策劃、方案設(shè)計(jì)和客戶服務(wù)等。研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)AI原生APP月活用戶4.4億，日均詞元調(diào)用量達(dá)到約140萬(wàn)億，93%的國(guó)內(nèi)職場(chǎng)受訪者使用AI工具，遠(yuǎn)高于全球58%的平均水平。

實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)也帶動(dòng)我國(guó)智能原生產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1.2萬(wàn)億元，培育出一批智能算力、大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、具身智能等新業(yè)態(tài)的標(biāo)桿企業(yè)，也全面推動(dòng)智能制造、智能駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等數(shù)智化新業(yè)態(tài)發(fā)展，引導(dǎo)資本不斷投入AI場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造，提升全要素生產(chǎn)率，培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。

多場(chǎng)景應(yīng)用

江汽集團(tuán)近日攜手華為對(duì)外發(fā)布“邁思特”CV質(zhì)檢大模型，旨在突破傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率瓶頸、小模型泛化能力有限等問(wèn)題。一模型多場(chǎng)景通用，全平臺(tái)化賦能生產(chǎn)，提升良品率和產(chǎn)能。

華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興表示，今年是“行業(yè)+AI”實(shí)現(xiàn)躍升之年。AI價(jià)值可量化，企業(yè)能直接算清AI帶來(lái)的收益；用戶投資意愿加大，多個(gè)行業(yè)都把AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為首要任務(wù)；AI場(chǎng)景化方案可復(fù)制，行業(yè)頭部企業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用都已落地并實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

浪潮云基于“雙工廠”模式推出石化行業(yè)解決方案，幫助企業(yè)將風(fēng)險(xiǎn)從識(shí)別到處置的時(shí)間縮短30%左右，裝備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率大幅提升。通過(guò)構(gòu)建高仿真靶場(chǎng)環(huán)境，以AI驅(qū)動(dòng)前置發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)脆弱點(diǎn)，預(yù)測(cè)性維護(hù)預(yù)警準(zhǔn)確率提升80%左右。通過(guò)AI原生開(kāi)發(fā)平臺(tái)生產(chǎn)智能體，讓業(yè)務(wù)人員成為場(chǎng)景智能的創(chuàng)造者，能自主打造智能體應(yīng)用，單智能體交付周期從2個(gè)月縮至1周，效率大幅提高。

浪潮集團(tuán)總工程師、浪潮云董事長(zhǎng)肖雪認(rèn)為，全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，將更加突出對(duì)千行百業(yè)的系統(tǒng)性賦能作用。“人工智能+”意味著技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度耦合，必須扎根產(chǎn)業(yè)沃土、服務(wù)實(shí)體需求，需要依托我國(guó)完備的產(chǎn)業(yè)體系和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，在工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域加速落地。

我國(guó)人工智能在民生服務(wù)、智能制造、消費(fèi)升級(jí)、智慧城市等重點(diǎn)領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用，形成成熟應(yīng)用模式和市場(chǎng)規(guī)模。“人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用需具備3個(gè)基本條件，即數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)資源豐富、知識(shí)服務(wù)成本較高。目前，互聯(lián)網(wǎng)、金融、高端制造、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域能夠滿足這些條件，人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用較好。”趙剛說(shuō)。

治理與發(fā)展同步

隨著AI發(fā)展從“感知智能”向“執(zhí)行智能”邁進(jìn)，監(jiān)管合規(guī)、安全可控等成為智能體落地的重要前提。統(tǒng)籌人工智能發(fā)展和安全，須堅(jiān)持發(fā)展為先、安全為底、治理同步、包容審慎，在釋放創(chuàng)新活力的同時(shí)筑牢風(fēng)險(xiǎn)防線，形成發(fā)展與治理同頻共振的新范式。

肖雪認(rèn)為，安全不是事后補(bǔ)丁，而是研發(fā)全流程的原生組成部分，應(yīng)將安全要求嵌入AI研發(fā)、訓(xùn)練、部署、應(yīng)用全生命周期，構(gòu)建“內(nèi)生安全+動(dòng)態(tài)防護(hù)+應(yīng)急處置”的“免疫系統(tǒng)”。

趙剛表示，統(tǒng)籌發(fā)展與安全，加強(qiáng)人工智能治理，應(yīng)從完善制度、促進(jìn)發(fā)展、保障安全3個(gè)方面發(fā)力。構(gòu)建AI治理制度體系，平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)；促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，確保AI治理服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步；不斷完善AI治理手段，強(qiáng)化AI責(zé)任認(rèn)定，確保AI始終安全、可靠、可控和向善發(fā)展。

朱克力認(rèn)為，首先，應(yīng)堅(jiān)持以賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主線，有序放開(kāi)應(yīng)用場(chǎng)景準(zhǔn)入，鼓勵(lì)智能終端、AI智能體加快落地，讓技術(shù)創(chuàng)新有空間、產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)有土壤。其次，健全分層分類治理框架，對(duì)成熟應(yīng)用放寬監(jiān)管、鼓勵(lì)普及，對(duì)生成式AI、通用大模型等前沿領(lǐng)域嚴(yán)守安全底線，完善算法備案、內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)合規(guī)等規(guī)則，劃定倫理紅線和法律邊界。同時(shí)，強(qiáng)化技術(shù)治網(wǎng)、以技治AI，建立智能化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，對(duì)算法歧視、數(shù)據(jù)泄露、虛假生成等風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、早處置。

“還應(yīng)完善跨部門協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，兼顧規(guī)則共建與行業(yè)自律。讓人工智能在可控、可管、可用的框架下健康成長(zhǎng)，既成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，又守住社會(huì)安全、產(chǎn)業(yè)安全底線。”朱克力說(shuō)。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 黃 鑫）返回搜狐，查看更多